APLIKASIS SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BALITA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (STUDI KASUS: PUSKESMAS SETU)

APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BALITA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Authors

  • Eri Fathoni Alamsyah Universitas Pamulang
  • Niki Ratama Universitas Pamulang

Abstract

Sistem pakar diagnosis penyakit balita dengan metode Naive Bayes merupakan sistem komputer yang berfungsi untuk membantu mendiagnosis penyakit pada balita dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes. Metode Bayes naif adalah metode klasifikasi berbasis probabilitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit balita dengan metode Naive Bayes. Data gejala penyakit balita diambil dari sumber literatur medis dan pedoman kesehatan. Kemudian, dilakukan tahapan preprocessing dan pemilihan fitur untuk mengoptimalkan performa sistem. Pelatihan model dilakukan dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dengan memanfaatkan data gejala yang telah diproses sebelumnya. Setelah model siap, dilakukan pengujian pada sistem dengan menyediakan beberapa test case untuk diuji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar diagnosis penyakit balita dengan metode Naive Bayes memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosis penyakit pada balita. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu tenaga medis dan orang tua dalam mendeteksi penyakit pada balita secara cepat dan tepat, sehingga dapat memberikan penanganan yang tepat dan mempercepat proses penyembuhan.

Kata kunci : balita;naif bayes;web;pakar

References

K. Bogor, “Implementasi Gaya Mengajar Yang Menarik Guna Meningkatkan Minat Belajar Santri Pada Yayasan Hudatul Fallah Ciseeng Kabupaten Bogor,” Vol. 1, No. 2, Pp. 46–51, 2022.

M. Niki Ratama, “Implementasi Metode Kriptografi Dengan Menggunakan Algoritma Rc4 Dan Steganografi Least Significant Bit Dalam Mengamankan Data Berbasis Android,” Vol. 6, No. April, Pp. 1272–1281, 2022, Doi: 10.30865/Mib.V6i2.3902.

T. D. . Niki Ratama, Aries Saifudin, Munawaroh, Yulianti, “Kommas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Table Of Contents,” Kommas J. Pengabdi. Kpd. Masy., Vol. 1, No. 1, Pp. 87–92, 2020.

N. Ratama, “Analisa Dan Perbandingan Sistem Aplikasi Diagnosa Penyakit Asma Dengan Algoritma Certainty Factor Dan Algoritma Decision Tree Berbasis Android,” J. Inform. J. Pengemb. It, Vol. 3, No. 2, Pp. 177–183, 2018, Doi: 10.30591/Jpit.V3i2.848.

Munawaroh, “Penerapan Metode Fuzzy Inference System Dengan Algoritma Tsukamoto,” J. Inform. J. Pengemb. It Poltek Tegal, Vol. 03, No. 02, Pp. 184–189, 2018.

N. Ratama And Munawaroh, “Perancangan Sistem Informasi Sosial Learning Untuk Mendukung Pembangunan Kota Tangerang Dalam Meningkatkan Smart City Berbasis Android,” Satin – Sains Dan Teknol. Inf., Vol. 5, No. 2, Pp. 59–67, 2019.

D. Rasapta Et Al., “Mengenal Dan Menerapkan Ecommerce Untuk Mengambil Peluang Usaha Untuk Generasi Muda Di Smk Bistek Cibinong,” Abdi J. Publ., Vol. 1, No. 1, Pp. 1–5, 2022.

I. I. Imannudin, M. E. Gunawan, And ..., “Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Mendeteksi Perbedaan Print Digital Dan Sablon,” J. Artif. …, Vol. 2, No. 3, Pp. 180–184, 2021,

N. Ratama, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Deteksi Dini Autisme Pada Balita Berbasis Android,” Vol. 3, No. 2, Pp. 129–139, 2020,

Published

2023-05-15

Issue

Section

Articles