PEMANFAATAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI HARGA SMARTPHONE MENGGUNAKAN RANDOM FOREST REGRESSOR

Abstract

Perkembangan teknologi smartphone yang pesat menyebabkan semakin banyaknya variasi perangkat dengan spesifikasi dan harga yang beragam di pasar. Kondisi ini seringkali membuat calon pembeli mengalami kesulitan dalam menentukan perangkat yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran yang dimiliki. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan analisis data untuk memprediksi harga smartphone berdasarkan spesifikasi teknisnya. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga smartphone menggunakan metode Random Forest Regressordengan memanfaatkan dataset yang berisi berbagai informasi spesifikasi perangkat seperti rating, skor spesifikasi, RAM, kapasitas baterai, ukuran layar, kamera, dan memori internal. Penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM yang meliputi tahapan pemahaman masalah, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, dan evaluasi. Proses analisis dilakukan menggunakan Python dengan pustaka Pandas, NumPy, dan Scikit-learn. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest Regressor mampu mengidentifikasi hubungan antara spesifikasi perangkat dan harga smartphone sehingga dapat digunakan untuk memperkirakan harga perangkat secara lebih objektif.