IMPLEMENTASI DATA MINING PREDIKSI SISWA DALAM MEMPEROLEH BANTUAN DANA PENDIDIKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI DANA DAN NAÏVE BAYES
Abstract
Dalam institusi Pendidikan nilai siswa dapat membantu institusi sebagai bahan pertimbangan dalam memberikan beasiswa. Pentingnya data Mining dalam dunia pendidikan dapat memudahkan dalam proses pengambilan keputusan. Pengambilan data dalam jumlah yang sangat besar pastinya akan memberikan risiko yang sangat besar pula, sehingga data Mining yang menggabungkan beberapa metode ini dapat memberikan hasil secara maksimal. Pendidikan merupakan salah satu komponen kehidupan yang dapat menunjang keberhasilan seseorang menuju kehidupan yang jauh lebih baik lagi. Pemberian beasiswa ini sangat penting, guna memberikan ketenangan mereka dalam mengikuti belajar-mengajar. Namun terkadang pemberian beasiswa atau tidak tepat pada sasarannya. Dari permasalahan tersebut dilakukan penelitian mengenai seleksi penerimaan beasiswa agar membantu meningkatkan kecepatan dan ketepatan dalam penentuan beasiswa dengan menggunakan metodei algoritma C4.5 dan naïve bayes dengan bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi dan lama waktu proses penentuan penerima beasiswa. dalam memprediksi Setelah dilakukan pengujian, maka hasil yang didapat dari algoritma C4.5 memiliki akurasi sebesar 54%. Lebih baik dari tingkat akurasi dari algoritma naïve bayes sebesar 93.33%, dan dilakukan perbandingan menggunakan naïve bayes. Dengan adanya penelitian diharapkan dapat membantu SMK ISLAM PERMATASARI 1 dalam memberi beasiswa dalam menentukan kriteria yang lebih diutamakan untuk pemberian beasiswa, sehingga pemberian beasiswa dapat tepat sasaran.
References
Afrianto, Jatmiko Eiko, Eindro Suseino, and Budi Warsito. 2020. “Sisteim INFORMASIKLASIFIKASI SISWA Peineirima KARTU Indoneisia PINTAR (KIP) Meinggunakan Meitodei Deicision Treiei Deingan ALGORITMA C4.”
Ardiansyah, M., Sunyoto, A., & Luthfi, E. T. (2021). Analisis Perbandingan Akurasi Algoritma Naïve Bayes Dan C4. 5 untuk Klasifikasi Diabetes. Edumatic J. Pendidik. Inform.
Ariadi, F. (2020). Analisa Perbandingan Algoritma DT C. 45 dan Naïve Bayes Dalam Prediksi Penerimaan Kredit Motor. KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika.
Azhari, M., Situmorang, Z., & Rosnelly, R. (2021). Perbandingan Akurasi, Recall, dan Presisi Klasifikasi pada Algoritma C4. 5, Random Forest, SVM dan Naive Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma.
Badriah, Siti, and Eit Al. 2021. “‘Klasifikasi Algoritma C4. 5 Dalam Meineintukan PeineirimaBantuan Covid-19.’” Jurnal Informatika Polineima.
Baskoro, Baskoro, Sriyanto Sriyanto, and Lilis Seitya Rini. 2021. “‘Preidiksi Peineirima Beiasiswa Deingan Meinggunakan Teiknik Data Mining Di Univeirsitas Muhammadiyah Pringseiwu.’” In Prosiding Seiminar Nasional Darmajaya.
Fatmawati, F., & Narti, N. (2022). Perbandingan Algoritma C4. 5 dan Naive Bayes Dalam Klasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Daring. JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia.
Fitriani, E. (2020). Perbandingan Algoritma C4. 5 Dan Naïve Bayes Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan. Sistemasi.
Handayani, K., Lisnawanty, L., Latif, A., Firdaus, M. R., & Hasan, F. N. (2021). Komparasi Algoritma C4. 5 dan Naïve Bayes dalam Penentuan Status Kelayakan Donor Darah. Sistemasi.
Heindrian, Seinna. 2018. “Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Meimpreidiksi Siswa Dalam Meimpeiroleih Bantuan Dana Peindidikan.” Faktor Eixacta.
Kadafi, Abdul Rahman. Perbandingan Algoritma Klasifikasi Untuk Penjurusan Siswa SMA. Jurnal ELTIKOM: Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi Dan Komputer, 2018.
Kamil, M., & Cholil, W. (2020). Analisis Perbandingan Algoritma C4. 5 dan Naive Bayes pada Lulusan Tepat Waktu Mahasiswa di Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang. Jurnal Informatika.
Kohsasih, K. L., & Situmorang, Z. (2022). Analisis Perbandingan Algoritma C4. 5 dan Naïve Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Cerebrovascular. Jurnal Informatika.
Ladania, H. (2023). ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4. 5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DAERAH RAWAN PANGAN (Doctoral dissertation, Universitas Tadulako).
Lita, Deibby, and Eit Al. 2021. “‘Peineirapan Naïvei Bayeis Classifieir Untuk Peindukung Keiputusan Peineirima Beiasiswa.’” Jurnal Data Mining Dan Sisteim Informasi.
Marbun, S., Nugroho, N. B., & Ginting, R. I. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Angka Kelahiran. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD).
