PENERAPAN METODE DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA AGAR TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : UNIVERSITAS PAMULANG)
Abstract
Penelitian ini mengkaji penerapan metode data mining dengan algoritma C4.5 untuk memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu di Universitas Pamulang. Tingkat kelulusan yang tidak tepat waktu telah menjadi masalah penting dalam dunia pendidikan yang dapat mempengaruhi kualitas pendidikan dan menimbulkan biaya tambahan bagi mahasiswa dan lembaga pendidikan. Penelitian ini menghasilkan temuan bahwa metode data mining dengan algoritma C4.5 efektif dalam memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu. Tindakan preventif dan kuratif yang diambil berdasarkan hasil prediksi dari model yang dibangun dapat meningkatkan tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu, dengan potensi peningkatan kualitas pendidikan dan pengurangan biaya tambahan. Hasil dari analisis kuesioner menunjukkan bahwa pengguna aplikasi prediksi kelulusan memberikan penilaian positif terhadap aplikasi. Secara kuantitatif, aplikasi ini mendapatkan skor "baik," menunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Penelitian ini menegaskan pentingnya penerapan metode data mining dengan algoritma C4.5 dalam meningkatkan kelulusan mahasiswa tepat waktu dan menunjukkan penerimaan positif oleh pengguna. Implikasi dari penelitian ini adalah meningkatnya kualitas pendidikan dan pengurangan biaya tambahan yang terkait dengan kelulusan yang tidak tepat waktu.
References
Akbar, F, “Penerapan Metode Association Rule Mining dalam Analisis Data Penjualan Online Menggunakan Algoritma Apriori pada PHP Framework CodeIgniter.”Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 8(1), 75-82,2021
Arifin, Z,”Penerapan Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP,” Jurnal Pilar Nusa Mandiri, , 15(2), 141-150,2019.
Budiarto, R,”Implementasi PHP pada Pengembangan Aplikasi Manajemen Basis Data,” Jurnal Sistem Informasi,, 17(1), 75-82,2021
Cholil, W., Dalimunthi, A. R., & Atika, L,” Model Data Mining Dalam Mengidentifikasi Pola Laju Pertumbuhan Antar Sektor Ekonomi di Provinsi Sumatera Selatan,” TEKNIKA , 103-109,2019.
D. Antoni, A. P,”Information Technology Governance Profile in EGovernment of Palembang,” Third International Conference on Informatics and Computing (ICIC) , pp. 1-6,2018.
Dr.Suyanto,”Data Mining Untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data,” Bandung: Informatika Bandung,2019.
Nugroho, A. R, “Implementasi Algoritma C4.5 dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Kelayakan Kredit Mikro,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi,, 4(2), 103-112,2018.
Nurdiansyah, D., Syamsuar, D., & Negara, E. S,”Studi Kepuasan AMS System Informasi Akademik Musi Rawas dengan Metode Is Success Delone And Mclean,” SEMNASTIK X,2018.
Pratama, D. F,”Penerapan Framework CodeIgniter dalam Pengembangan Sistem Informasi Keuangan Pada PT ABC,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang,, 1(2), 17-23,2022.
Priyanto, A,”Penerapan Algoritma C4.5 dalam Data Mining untuk Prediksi Tingkat Keberhasilan Mahasiswa,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi,, 6(1), 48-57,2020.
Purnomo, A. R, “Pengaruh Penggunaan Database MySQL Terhadap Performa Aplikasi Web Berbasis PHP,” Jurnal Informatika Mulawarman,, 14(2), 78-87,2019.
Putri, Y. A., “Penerapan Algoritma C4.5 pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Karir” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi,, 4(2), 49-57,2018.
Rahayu, D, “Penerapan CodeIgniter Framework dalam Pembangunan Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Pada PT XYZ,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 14(2), 150-157,2020.
Rahayu, N, “Analisis Perbandingan Kinerja Query Basis Data MySQL dan PostgreSQL pada PHP Framework,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang, , 3(1), 19-28,2017.
Riyanto, R,” Analisis Performa Sistem Basis Data PostgreSQL dan MySQL dalam Aplikasi Web Menggunakan PHP,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer,, 7(6), 909-917,2020.
Susanti, R, “Implementasi CodeIgniter Framework pada Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Tempat Wisata di Kota Yogyakarta,”Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 5(3), 150-157,2019.
Sutabri, T., Suryatno, A., Setiadi, D., & Negara, E, ”Improving Naive Bayes in Sentiment Analysis For Hotel Industry in Indonesia,” 2018 Third International Conference on Informatics and Computing (ICIC) , 1-6,2018.
